IT Data Analytics Engineer ESG

Sobre a vaga

Ihre Rolle: Sie entwickeln und betreiben Datenpipelines auf unserem Enterprise Data Hub (PostgreSQL) und gestalten leistungsfähige Datenmodelle für Reporting-, Business Intelligence- und Analyseanwendungen. Als technische Ansprechperson für ESG-Daten schaffen Sie die Grundlage für fundierte Nachhaltigkeitsanalysen und die Erfüllung regulatorischer Anforderungen. Sie integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellen, optimieren Datenflüsse und treiben Automatisierung sowie Datenqualität kontinuierlich voran. Gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Teams entwickeln Sie moderne Datenlösungen und sorgen für einen stabilen, sicheren und leistungsfähigen Betrieb unserer Datenplattform. Ihre Ausbildung und Erfahrung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Modellierung und Verarbeitung komplexer Datenstrukturen. Idealerweise Kenntnisse im Banken-, Finanz- oder Nachhaltigkeitsumfeld (ESG). Ihre Arbeitsweise: Sie arbeiten strukturiert, übernehmen Verantwortung und bringen Themen aktiv voran. Sie analysieren komplexe Zusammenhänge und entwickeln pragmatische, nachhaltige Lösungen. Qualität, Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung sind für Sie selbstverständlich. Sie schätzen die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern und kommunizieren lösungsorientiert. Ihr Team: Sie werden Teil eines Data Analytics Teams mit vielfältiger Expertise. Gemeinsam entwickeln und betreiben wir die zentralen Datenplattformen der LLB-Gruppe und schaffen die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen. Es erwarten Sie kurze Entscheidungswege, ein kollegiales Umfeld und viel Raum für eigene Ideen. Ihre Perspektive bei uns: Gestalten Sie die Weiterentwicklung unserer Data Analytics Landschaft aktiv mit. Übernehmen Sie eine Schlüsselrolle an der Schnittstelle von Daten, Nachhaltigkeit und Regulatorik. Entwickeln Sie sich fachlich wie technisch kontinuierlich weiter. Freuen Sie sich auf ein Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und hoher Eigenverantwortung. IT Data Analytics Engineer ESG Ihre Rolle: Sie entwickeln und betreiben Datenpipelines auf unserem Enterprise Data Hub (PostgreSQL) und gestalten leistungsfähige Datenmodelle für Reporting-, Business Intelligence- und Analyseanwendungen. Als technische Ansprechperson für ESG-Daten schaffen Sie die Grundlage für fundierte Nachhaltigkeitsanalysen und die Erfüllung regulatorischer Anforderungen. Sie integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellen, optimieren Datenflüsse und treiben Automatisierung sowie Datenqualität kontinuierlich voran. Gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Teams entwickeln Sie moderne Datenlösungen und sorgen für einen stabilen, sicheren und leistungsfähigen Betrieb unserer Datenplattform. Ihre Ausbildung und Erfahrung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Modellierung und Verarbeitung komplexer Datenstrukturen. Idealerweise Kenntnisse im Banken-, Finanz- oder Nachhaltigkeitsumfeld (ESG). Ihre Arbeitsweise: Sie arbeiten strukturiert, übernehmen Verantwortung und bringen Themen aktiv voran. Sie analysieren komplexe Zusammenhänge und entwickeln pragmatische, nachhaltige Lösungen. Qualität, Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung sind für Sie selbstverständlich. Sie schätzen die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern und kommunizieren lösungsorientiert. Ihr Team: Sie werden Teil eines Data Analytics Teams mit vielfältiger Expertise. Gemeinsam entwickeln und betreiben wir die zentralen Datenplattformen der LLB-Gruppe und schaffen die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen. Es erwarten Sie kurze Entscheidungswege, ein kollegiales Umfeld und viel Raum für eigene Ideen. Ihre Perspektive bei uns: Gestalten Sie die Weiterentwicklung unserer Data Analytics Landschaft aktiv mit. Übernehmen Sie eine Schlüsselrolle an der Schnittstelle von Daten, Nachhaltigkeit und Regulatorik. Entwickeln Sie sich fachlich wie technisch kontinuierlich weiter. Freuen Sie sich auf ein Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und hoher Eigenverantwortung. jid9e6c3edcs jit0937cs jiy26cs

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